AIで「働き方」はどう変わる？DEI実現に向けたAI活用を、東大の注目研究者と考える

よろしくお願いします。普段の研究では、DEIの領域に触れる機会があまり多くないのですが、そもそも、ニューヨークはどのような状況なのでしょうか。

AI関連のサービスを見ていても、アメリカは多様な個人をサポートするニーズが大きいんだなと感じますね。

たとえば、目が見えなくても、周囲の情報をスキャンして音声で知らせてくれる「Ask Envision」（Envision社）が思い浮かびます。GPT-4以降、イメージから音声やテキストを生成するマルチモーダルAI^（※2）が普及したことで、こうしたツールも実用できるレベルのものが増えてきました。

それどころか、Metaの「Seamless」のように、自分の発話を同じ声質のままで外国語に変換するツールまで登場しています。細かなニュアンスも含めて伝えられるようになるので、さまざまなバックグランドを持つ人々が一緒に働きやすくなるのではないでしょうか。

これ、非常に面白いですね。私もまさに、こういうふうにAIを活用していきたいと思っていました。AIは世界中のデータを学習しているので、文化圏ごとのギャップを埋めるのがとても得意なんです。たとえば広告やプレスリリースを多言語で展開するときに、原文そのままではなく各文化圏に合わせて表現をアレンジしたりといったイメージですね。

そこは重要なポイントですね。「AIがこれで良いと言った」からといって、そのままアウトプットとして使うのでは意味がない。それこそ、認識のギャップを放置する結果になってしまいますから。

なるほど。勤務中の記録をデータとして収集して、より良い働き方をサジェストすることはできるかもしれませんね。

人間による評価についてもバイアスが入りますし、おっしゃるとおり上司がすべてをチェックできるわけじゃない。たとえば在宅ワークでお子さんがいる方が、お迎えなどで稼働量が減る時間帯が生まれるとします。AIがそういった状況を踏まえて上司にフィードバックできる機能を備えていたら、それを単に「パフォーマンスが悪い」と評価してしまうような人為的なずれを修正することもできるようになるかもしれません。

話していたら、実際につくって研究室に導入してみようかなという気になってきました。

そこはまさに、AIの世界でも盛んに議論されているポイントです。わかりやすい例で言えば、「将棋の画像を生成して」とAIにお願いすると、チェスの画像が出てくることがあります。要するに、西欧的なバイアスが強くかかっているわけですね。

もちろんたくさんあります。対策は色々出てきていますが、一例として、その国専用の生成AIをつくることがあげられます。日本の場合、学習データ自体を国内を中心に集めていけば、自然と日本で通用する結果を生成できるということですね。ただ、これは概算でも膨大な費用がかかると言われており、現実的には難しいでしょうね。

より現実的な方法としては、「AIアライメント」という考え方があります。比較的注目されるようになった概念ですが、要するにAIが学習した内容に対して、人間の手で調整をかけていくというものです。

たとえば現状のAIだと「上司との関係を改善したい」という相談に対して、「上司に暴言を吐きましょう」といったおかしな答えを返してしまうことがたまにあります。インターネット上のコミュニケーションからも学習しているので、ネットミーム的な表現が含まれてしまうこともあるんです。それを調整し、「そのためにはさまざまな手段があります。面談をするのはいかがですか」といったふうに、回答を人間の価値観に合わせていくのがAIアライメントです。

ウェブからの学習を終えたAIに対し、人間が作成した正解のデータ、いわゆる「教師データ」を学習させるというプロセスです。手間はかかりますが効果はあるので、今後企業がAIを活用する際のスタンダードになっていくと思います。

ただ、このやり方にも問題がないわけではありません。それは、教師データの作成にもバイアスが含まれるということです。教師データを学習させるためには、人がデータを入力する必要があります。それを入力する人が、現状は開発コストの関係で賃金が比較的安いアジア圏の人に偏っていると言われているのです。多様な地域、人種、属性の人がいなければフラットな教師データにはなり得ませんから、ここは個人的に問題だなと感じます。

一応、最近はデータの入力者に倫理教育を施してから教師データを作成するというプロセスができつつあるようです。このあたりは現在進行形でアップデートされていっているところですね。

「AIから個人の権利を守ろう」という動きも起こっていますよね。先んじてEUではGDPR（EU一般データ保護規則）で明確化され、全世界に広がっていっています。個人に関わる情報の扱いとAIについては、これからも考え続けなければならない課題だと感じています。

少しスケールの大きな話になりますが、私はいま、人類が重要な分岐点に立っていると思っています。「AIが出す答えに従えばいい」という方向でいくのか、「AIとともに成長する」という方向に進むのか。科学の世界にも、AIに従ったほうが効率的に成果を出せると考える人が大勢います。それは短期的には間違いではないと思いますが、長期的に見ると多様なアイデアが生まれにくくなったり、人が成長しなくなったりするのではないかと危惧しています。

この点について、自分は必ずしもAIに従う必要はないと思っています。むしろ人間は、AIに「人類のためにはこうするべきです」と言われても納得しない生き物なんじゃないかなと。世界中がすべて最適化されたら生きることに飽きてしまいますし、その飽きこそが人間らしさですよね。

今日のテーマであるDEIにもつながりますが、AIが全面的に普及した世界では能力や生産性なんてどうでもよくなるんです。それよりも、良い人であるとか歌がうまいとか、そういう「その人の個性」の部分に注目が集まるようになると思います。AIはあくまでも、その人らしく生きることをサポートする道具ですから。「AI時代には極端なことをやりましょう、個性を伸ばしましょう」というのが、私からみなさんに伝えたいメッセージです。